python中numpy.empty()函数实例讲解
在使用python编程的过程中,想要快速的创建ndarray数组,可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空,没有实际意义,所以它也是创建数组最快的方法。本文介绍python中numpy.empty()函数的使用方法。
1、numpy.empty()函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组,是创建数组最快的方法。
根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化。
2、用法
import numpy as npnp.empty(shape, dtype=float, order='C')
3、参数
shape:返回空数组的维度
dtype:指定输出数组的数值类型
order:是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
4、返回值
返回给定形状和类型的新数组。
5、使用实例
>>> np.empty([2, 2])array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int)array([[-1073741821, -1067949133],[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
记录numpy.empty()函数引发的问题解决方法
其实使用在使用np.empty()创建list,可以指定类型,如
print(np.empty(3,3,dtype=int))[[4128860 6029375 3801156] [4391004 6553711 7536741] [5242972 7602297 7274600]]
到此这篇关于python中numpy.empty()函数实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python中numpy.empty()函数的用法内容请搜索 以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持 !
最后更新于 2021-10-25 08:44:27 并被添加「」标签,已有 位童鞋阅读过。
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